RDBMS Kya Hai – Uses, Features, All About हिन्दी में

एक रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम (RDBMS) प्रोग्राम और क्षमताओं का एक संग्रह है जो IT टीमों और अन्य को रिलेशनल डेटाबेस के साथ बनाने, अपडेट करने, प्रशासन करने और अन्यथा इंटरैक्ट करने में सक्षम बनाता है। RDBMS डेटा को तालिकाओं के रूप में संग्रहीत करता है, डेटाबेस तक पहुँचने के लिए संरचित क्वेरी भाषा (SQL) का उपयोग करते हुए अधिकांश व्यावसायिक संबंधपरक डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली के साथ। हालाँकि, SQL का आविष्कार रिलेशनल मॉडल के प्रारंभिक विकास के बाद किया गया था, यह RDBMS के उपयोग के लिए आवश्यक नहीं है।

RDBMS दुनिया भर के संगठनों के बीच सबसे लोकप्रिय डेटाबेस सिस्टम है। यह सिस्टम प्रदर्शन और कार्यान्वयन में आसानी के संयोजन की पेशकश करते हुए बड़ी मात्रा में डेटा को संग्रहीत करने और पुनर्प्राप्त करने का एक भरोसेमंद तरीका प्रदान करता है।

RDBMS AND DBMS

सामान्य तौर पर, डेटाबेस डेटा के सेट को स्टोर करते हैं जिन्हें अन्य अनुप्रयोगों में उपयोग के लिए पूछताछ की जा सकती है। एक डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली डेटाबेस प्लेटफॉर्म के विकास, प्रशासन और उपयोग का समर्थन करती है।

RDBMS एक प्रकार का डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम (DBMS) है जो डेटा को एक पंक्ति-आधारित तालिका संरचना में संग्रहीत करता है जो संबंधित डेटा तत्वों को जोड़ता है। RDBMS में ऐसे कार्य शामिल होते हैं जो डेटा की सुरक्षा, सटीकता, अखंडता और स्थिरता बनाए रखते हैं। यह डीबीएमएस में उपयोग की जाने वाली फाइल स्टोरेज से अलग है।

डेटाबेस प्रबंधन प्रणालियों और संबंधपरक डेटाबेस प्रबंधन प्रणालियों के बीच अन्य अंतरों में शामिल हैं:

  • अनुमत उपयोगकर्ताओं की संख्या- जबकि एक DBMS एक समय में केवल एक उपयोगकर्ता को स्वीकार कर सकता है, एक RDBMS कई उपयोगकर्ताओं के साथ काम कर सकता है।
  • हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर आवश्यकताएँ- एक DBMS को RDBMS की तुलना में कम सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर की आवश्यकता होती है।
  • डाटा की मात्रा- RDBMS छोटे से लेकर बड़े तक किसी भी मात्रा में डेटा को संभाल सकता है, जबकि DBMS केवल छोटी मात्रा में ही प्रबंधन कर सकता है।
  • डेटाबेस संरचना- डीबीएमएस में, डेटा को एक पदानुक्रमित रूप में रखा जाता है, जबकि एक RDBMS एक तालिका का उपयोग करता है जहां हेडर कॉलम नामों के रूप में उपयोग किए जाते हैं और पंक्तियों में संबंधित मान होते हैं।
  • एसीआईडी ​​​​कार्यान्वयन- DBMSes डेटा स्टोर करने के लिए एटॉमिकिटी, कंसिस्टेंसी, आइसोलेशन और ड्यूरेबिलिटी (ACID) मॉडल का उपयोग नहीं करते हैं। दूसरी ओर, RDBMSes निरंतरता सुनिश्चित करने के लिए अपने डेटा की संरचना को ACID मॉडल पर आधारित करते हैं।
  • वितरित डेटाबेस- जबकि एक RDBMS वितरित डेटाबेस के लिए पूर्ण समर्थन प्रदान करता है, एक DBMS समर्थन प्रदान नहीं करेगा।
  • प्रबंधित कार्यक्रमों के प्रकार- जबकि एक RDBMS डेटा की सम्मिलित तालिकाओं के बीच संबंधों को प्रबंधित करने में मदद करता है, एक DBMS उन डेटाबेस को बनाए रखने पर केंद्रित होता है जो कंप्यूटर नेटवर्क और सिस्टम हार्ड डिस्क के भीतर मौजूद होते हैं।
  • डेटाबेस सामान्यीकरण का समर्थन- RDBMS को सामान्यीकृत किया जा सकता है, लेकिन DBMS को सामान्य नहीं किया जा सकता है

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RDBMS Kya Hai – Uses, Features, All About हिन्दी में

रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम की विशेषताएं

संबंधपरक डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली के तत्व जो बुनियादी संबंधपरक डेटाबेस से अधिक हैं, संचालन के लिए इतने आंतरिक हैं कि व्यवहार में दोनों को अलग करना मुश्किल है।

सबसे बुनियादी RDBMS कार्य संचालन बनाने, पढ़ने, अद्यतन करने और हटाने से संबंधित हैं – सामूहिक रूप से सीआरयूडी के रूप में जाना जाता है। वे एक सुव्यवस्थित प्रणाली की नींव बनाते हैं जो डेटा के निरंतर उपचार को बढ़ावा देती है।

RDBMS आमतौर पर डेटा डिक्शनरी और मेटाडेटा संग्रह प्रदान करता है जो डेटा हैंडलिंग में उपयोगी होते हैं। ये प्रोग्रामेटिक रूप से अच्छी तरह से परिभाषित डेटा संरचनाओं और संबंधों का समर्थन करते हैं। डेटा संग्रहण प्रबंधन RDBMS की एक सामान्य क्षमता है, और इसे डेटा ऑब्जेक्ट द्वारा परिभाषित किया गया है जो बाइनरी लार्ज ऑब्जेक्ट – या ब्लॉब – स्ट्रिंग्स से संग्रहीत प्रक्रियाओं तक है। इस तरह के डेटा ऑब्जेक्ट बुनियादी संबंधपरक डेटाबेस संचालन के दायरे का विस्तार करते हैं और विभिन्न RDBMS में विभिन्न तरीकों से नियंत्रित किया जा सकता है।

RDBMS के लिए डेटा एक्सेस का सबसे आम साधन SQL है। इसके मुख्य भाषा घटकों में डेटा हेरफेर भाषा और डेटा परिभाषा भाषा विवरण शामिल हैं। विकास के प्रयासों के लिए एक्सटेंशन उपलब्ध हैं जो SQL को सामान्य प्रोग्रामिंग भाषाओं के साथ जोड़ते हैं, जैसे कि कॉमन बिजनेस-ओरिएंटेड लैंग्वेज (COBOL), जावा और .NET।

RDBMS जटिल एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं जो डेटा अखंडता को बनाए रखते हुए डेटाबेस में एकाधिक समवर्ती उपयोगकर्ता पहुंच का समर्थन करते हैं। सुरक्षा प्रबंधन, जो नीति-आधारित पहुंच को लागू करता है, अभी तक एक और ओवरले सेवा है जो RDBMS मूल डेटाबेस के लिए प्रदान करता है क्योंकि इसका उपयोग एंटरप्राइज़ सेटिंग्स में किया जाता है।

RDBMSes डेटाबेस एडमिनिस्ट्रेटर (DBA) के काम का समर्थन करते हैं, जिन्हें डेटाबेस गतिविधि का प्रबंधन और निगरानी करनी चाहिए। उपयोगिताएँ डेटा लोडिंग और डेटाबेस बैकअप को स्वचालित करने में मदद करती हैं। RDBMS लॉग फाइलों का प्रबंधन करते हैं जो चयनित परिचालन मापदंडों के आधार पर सिस्टम के प्रदर्शन को ट्रैक करते हैं। यह डेटाबेस उपयोग, क्षमता और प्रदर्शन, विशेष रूप से क्वेरी प्रदर्शन के मापन को सक्षम बनाता है। RDBMSes ग्राफिकल इंटरफेस प्रदान करते हैं जो DBA को डेटाबेस गतिविधि की कल्पना करने में मदद करते हैं।

जबकि केवल RDBMS तक ही सीमित नहीं है, ACID अनुपालन रिलेशनल तकनीक का एक गुण है जो एंटरप्राइज़ कंप्यूटिंग में महत्वपूर्ण साबित हुआ है। ये क्षमताएं व्यावसायिक लेनदेन को संभालने के लिए विशेष रूप से अनुकूल RDBMSes हैं।

जैसे-जैसे RDBMS परिपक्व हुए हैं, उन्होंने क्वेरी ऑप्टिमाइज़ेशन के उच्च स्तर को हासिल किया है, और वे व्यवसायों के लिए भी रिपोर्टिंग, एनालिटिक्स और डेटा वेयरहाउसिंग अनुप्रयोगों के प्रमुख भाग बन गए हैं। RDBMSes विभिन्न उद्यम अनुप्रयोगों के संचालन के लिए आंतरिक हैं और अधिकांश मास्टर डेटा प्रबंधन प्रणालियों के केंद्र में हैं।

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RDBMS कैसे काम करता है

जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, एक RDBMS डेटा को एक तालिका के रूप में संग्रहीत करेगा। प्रत्येक सिस्टम में अलग-अलग संख्या में टेबल होंगे और प्रत्येक टेबल की अपनी विशिष्ट प्राथमिक कुंजी होगी। प्राथमिक कुंजी का उपयोग तब प्रत्येक तालिका की पहचान करने के लिए किया जाता है।

तालिका के भीतर पंक्तियाँ और स्तंभ हैं। पंक्तियों को रिकॉर्ड या क्षैतिज निकाय के रूप में जाना जाता है; उनमें व्यक्तिगत प्रविष्टि के लिए जानकारी होती है। स्तंभों को लंबवत संस्थाओं के रूप में जाना जाता है और विशिष्ट क्षेत्र के बारे में जानकारी रखते हैं।

इन तालिकाओं को बनाने से पहले, RDBMS को निम्नलिखित बाधाओं की जाँच करनी चाहिए:

  • प्राथमिक कुंजी – यह तालिका में प्रत्येक पंक्ति की पहचान करती है। एक तालिका में केवल एक प्राथमिक कुंजी हो सकती है। कुंजी अद्वितीय और शून्य मानों के बिना होनी चाहिए।
  • विदेशी कुंजी – इसका उपयोग दो तालिकाओं को जोड़ने के लिए किया जाता है। विदेशी कुंजी को एक तालिका में रखा जाता है और दूसरी तालिका से जुड़ी प्राथमिक कुंजी को संदर्भित करता है।
  • शून्य नहीं – यह सुनिश्चित करता है कि प्रत्येक कॉलम में कोई रिक्त मान नहीं है, जैसे कि एक खाली सेल।
  • चेक – यह पुष्टि करता है कि कॉलम या पंक्ति में प्रत्येक प्रविष्टि एक सटीक स्थिति को पूरा करती है और प्रत्येक कॉलम में अद्वितीय डेटा होता है।
  • डेटा अखंडता – डेटा बनाने से पहले डेटा की अखंडता की पुष्टि की जानी चाहिए।
  • डेटा की अखंडता को सुनिश्चित करने में इकाई, डोमेन, संदर्भात्मक और उपयोगकर्ता – परिभाषित अखंडता सहित कई विशिष्ट परीक्षण शामिल हैं। इकाई अखंडता पुष्टि करती है कि तालिका में पंक्तियों की नकल नहीं की गई है। डोमेन अखंडता सुनिश्चित करती है कि डेटा विशिष्ट स्थितियों, जैसे फ़ाइल स्वरूप या मानों की श्रेणी के आधार पर तालिका में दर्ज किया गया है। रेफ़रेंशियल इंटिग्रिटी यह सुनिश्चित करती है कि किसी भी पंक्ति को किसी भिन्न तालिका से दोबारा लिंक किया गया है, जिसे हटाया नहीं जा सकता है। अंत में, उपयोगकर्ता-परिभाषित अखंडता पुष्टि करती है कि तालिका सभी उपयोगकर्ता-परिभाषित शर्तों को पूरा करेगी।

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RDBMS के लाभ

RDBMS का उपयोग अधिकांश संगठनों के लिए फायदेमंद हो सकता है; कच्चे डेटा का व्यवस्थित दृष्टिकोण कंपनियों को निर्णय लेने की प्रक्रिया को बढ़ाने के साथ-साथ सूचनाओं को बेहतर ढंग से समझने और निष्पादित करने में मदद करता है। डेटा स्टोर करने के लिए टेबल का उपयोग डेटाबेस में संग्रहीत जानकारी की सुरक्षा में भी सुधार करता है। उपयोगकर्ता उपलब्ध कराई गई सामग्री को सीमित करने के लिए पहुंच को अनुकूलित करने और बाधाओं को सेट करने में सक्षम हैं। यह सुविधा RDBMS को उन कंपनियों के लिए विशेष रूप से उपयोगी बनाती है जिसमें प्रबंधक यह तय करता है कि कर्मचारियों और ग्राहकों को कौन सा डेटा प्रदान किया जाता है।

इसके अलावा, RDBMS सिस्टम में नया डेटा जोड़ना या पहले से उपलब्ध सामग्री के साथ निरंतरता सुनिश्चित करते हुए मौजूदा तालिकाओं को बदलना आसान बनाता है।

RDBMS के अन्य लाभों में शामिल हैं:

  • लचीलापन – डेटा अपडेट करना अधिक कुशल है क्योंकि परिवर्तन केवल एक ही स्थान पर किए जाने की आवश्यकता है।
  • रखरखाव – डेटाबेस प्रशासक डेटाबेस में डेटा को आसानी से बनाए, नियंत्रित और अद्यतन कर सकते हैं। बैकअप भी आसान हो जाता है क्योंकि RDBMS में शामिल ऑटोमेशन टूल इन कार्यों को स्वचालित करते हैं।
  • डेटा संरचना – RDBMS में उपयोग किए जाने वाले तालिका प्रारूप को समझना आसान है और एक संगठित और संरचनात्मक तरीका प्रदान करता है जिसके माध्यम से फायरिंग प्रश्नों द्वारा प्रविष्टियों का मिलान किया जाता है।

RDBMS के उपयोग

संबंधपरक डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली अक्सर विनिर्माण, मानव संसाधन और बैंकिंग जैसे विषयों में उपयोग की जाती है। यह प्रणाली उन एयरलाइनों के लिए भी उपयोगी है जिन्हें टिकट सेवा और यात्री दस्तावेज़ीकरण जानकारी के साथ-साथ छात्र डेटाबेस बनाए रखने वाले विश्वविद्यालयों की आवश्यकता होती है।

RDBMS का उपयोग करने वाले विशिष्ट सिस्टम के कुछ उदाहरणों में IBM, Oracle, MySQL, Microsoft SQLServer और PostgreSQL शामिल हैं।

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